模糊超球神经网络的条件重叠学习算法

• 作者: 华强 李师贤
• 来源期刊: 中山大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 模糊超球神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3486字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2004.01.001

摘要

模糊超球神经网络的聚类学习算法采用形状因子θ实行有指导的学习.针对θ的引入所带来的问题,提出一种新的无指导学习算法--条件重叠学习算法.算法不受模糊超球形状因子θ的影响,学习速度快,学习后的模糊超球个数更少,识别正确率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李师贤	中山大学计算机科学系	66	914	13.0	29.0
2	华强	中山大学计算机科学系	1	1	1.0	1.0