模糊神经网络的快速学习算法研究

• 作者: 伞冶 刘俊强 王子才
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 学习算法 最小二乘法 单纯形法
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 所属期刊栏目: 研究通讯
• 页码范围: 48-50,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP1
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-0470.2000.06.014

摘要

对模糊神经网络(FNN)的快速学习算法进行了研究,提出FNN的最小二乘-单纯形(LS-Simplex)学习算法.解决了FNN采用梯度型算法学习时所固有的局部收敛问题及遗传算法(GA)在线应用的问题.与梯度型算法以及GA相比,LS-Simplex算法具有更高的学习精度和更快的收敛速度,所得的FNN具有良好的泛化性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王子才	哈尔滨工业大学仿真中心	154	2151	22.0	39.0
2	伞冶	哈尔滨工业大学仿真中心	54	896	13.0	29.0
3	刘俊强	哈尔滨工业大学仿真中心	6	40	4.0	6.0