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摘要:
提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法,以灰度图像直方图熵作为评价函数,把图像分割问题变成一个优化问题,利用遗传算法的寻优高效性,搜索到能使分割质量到达最优的分割阈值.针对遗传算法的某些不足之处,利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正.实验结果表明,该方法不仅分割质量好,而且缩短了运算时间.
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的图像分割识别方法
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 图像分割 遗传算法 阈值 直方图熵
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 435-437
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2004.03.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾妍婷 武汉理工大学现代教育技术中心 2 33 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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图像分割
遗传算法
阈值
直方图熵
研究起点
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
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