基于分布模型的层次聚类算法

• 作者: 叶茂 陈勇
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 数据挖掘 模式识别 分布
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 171-174
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2004.02.015

摘要

提出了一种新的层次聚类算法,先对数据集进行采样,以采样点为中心吸收邻域内的数据点形成子簇,再根据子簇是否相交实现层次聚类.在层次聚类过程中,重新定义了簇与簇之间的距离度量,并以此为基础建立堆结构.利用估计数据点总体分布的思想,证明该算法将逼近最优解.实验结果表明,算法的聚类效果大大优于现有的聚类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶茂	电子科技大学计算机科学与工程学院	40	387	9.0	19.0
2	陈勇	深圳大学经济学院	28	161	8.0	12.0