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摘要:
针对如何在图像检索系统中客观地表达用户的感知,提出了一种基于粗糙集理论的相关反馈算法.通过相关反馈过程将用户感知与图像特征相结合,利用粗糙集理论归纳用户感兴趣的图像语义特征,并根据用户感兴趣的程度调整对应图像特征权重.作者建立了一个实验系统ISS,采用颜色直方图与语义特征作为图像特征,并实现MARS的反馈算法作为性能比较算法.实验结果表明,该算法较MARS系统在检索性能上有较大的提高.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集的相关反馈图像检索方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像检索 相关反馈 图像特征 粗糙集 决策表
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 278-281
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2004.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周成平 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室 77 1319 19.0 32.0
2 丁明跃 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室 94 1385 19.0 33.0
3 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
4 王昱 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室 5 53 3.0 5.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
相关反馈
图像特征
粗糙集
决策表
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导