作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电液位置伺服系统,利用神经元的自学习、自适应特点,将神经网络与PID控制方法相结合,对电液伺服系统在线边学习边控制,实现系统的快速实时控制.仿真研究表明,该电液伺服系统具有令人满意的静、动态性能.
推荐文章
基于神经网络PID控制的交流伺服系统
PID控制
对角递归神经网络
交流伺服系统
基于RBF神经网络PID控制的交流伺服系统
PID控制
径向基函数神经网络(RBFNN)
交流伺服系统
火箭炮位置伺服系统的神经网络监督控制
火箭炮发射架
RBF神经网络
监督控制
离线训练
电液位置伺服系统的再励学习控制研究
电液位置系统
再励学习
CMAC神经网络
负载扰动
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于神经网络PID控制的电液位置伺服系统
来源期刊 太原重型机械学院学报 学科 工学
关键词 位置伺服系统 神经网络 PID控制
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 213-215
页数 3页 分类号 TP273+.22
字数 1493字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2057.2004.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董增寿 7 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
位置伺服系统
神经网络
PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太原科技大学学报
双月刊
1673-2057
14-1330/N
大16开
山西省太原市万柏林区窊流路66号
22-34
1980
chi
出版文献量(篇)
2179
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8489
论文1v1指导