BP神经网络在堤坝砂基液化预测中的应用研究

• 作者: 曲兴辉 李波
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BP算法 液化预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 水资源利用与工程管理
• 页码范围: 519-521
• 页数: 3页
• 分类号: TV641|TV621
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2004.05.046

摘要

鉴于砂土液化是多因素综合作用的结果,应用人工神经网络基本原理,建立多参数综合评价砂土液化的BP网络模型,对砂土液化的严重程度作出了客观评价,并在实际工程中得以应用和检验,取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	大连理工大学土木水利学院	87	379	10.0	14.0
5	曲兴辉		1	1	1.0	1.0