基于自适应背景模型的全方位视觉人体运动检测

• 作者: 刘宏 查红彬 皮文凯
• 来源期刊: 北京大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 运动检测 人体跟踪 全方位摄像机 自适应背景减除
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 458-464
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0479-8023.2004.03.020

摘要

设计了一种新的全方位视觉系统,用来在室内对多个人体目标进行实时运动检测.系统中使用全方位摄像机作为图像采集设备,能在一幅图像中获取水平方向360°的环境信息.在检测开始之前,首先由摄像机对无人环境持续观测一段时间,建立背景的统计模型;在检测开始之后, 将每一时刻全方位摄像机采集到的图像变换成柱状全景图像,再利用背景的统计模型,通过自适应的动态背景减除算法得到前景区域,同时在线更新背景模型.最后进行区域分割,确定人体的位置.试验结果表明,该系统在复杂背景的室内环境下,有较好的实时性和检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	查红彬	北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室	36	792	15.0	27.0
2	刘宏	北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室	37	576	12.0	23.0
3	皮文凯	北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室	1	65	1.0	1.0