圆弧形公路边坡稳定性分析的神经网络法

• 作者: 何锋 包惠明 吴树仁 张怡权
• 来源期刊: 地球学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 BP 模型 边坡稳定 评价
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 95-98
• 页数: 4页
• 分类号: U41|TP18
• 字数: 3633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-3021.2004.01.016

摘要

边坡的稳定性往往取决于一些难以确定的非线性因素.而人工神经网络法具有并行处理数据与信息、良好的容错特性和较强的抗噪声能力,可以通过自学功能从样本实例中获得复杂的非线性关系,能模拟人脑的某些智能行为,因而适用于解决非确定性的边坡稳定性评价问题.本文建立了边坡稳定性评价的神经网络BP模型,用收集到的边坡稳定破坏实例作为样本进行学习,对桂林-柳州一级公路中K250段公路边坡进行了稳定性评价,结果表明:神经网络法是一种有效的边坡稳定性分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴树仁	中国地质科学院地质力学研究所	102	2460	28.0	45.0
2	何锋	中国地质科学院地质力学研究所	14	368	11.0	14.0
3	包惠明		31	508	13.0	22.0
4	张怡权		1	13	1.0	1.0