利用纹理分析方法提取TM图像信息

• 作者: 刘慧平 姜青香
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 最大似然分类法 纹理分析 灰度共生矩阵 阈值法
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 458-464
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6429字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2004.05.012

摘要

以北京市丰台区为试验区,采用纹理分析方法对高分辨率图像的纹理信息进行分析,选取统计指标熵,通过确定熵的最佳阈值,进行边界匹配和图像的分割,将光谱混淆地物菜地和耕地分割开来,然后将此分割结果与TM图像分类结果进行叠合,得到最终的分类结果.并将该结果与最大似然分类结果以及单纯依靠纹理特征得到的分类结果进行了对比.试验结果表明:将纹理分析方法应用于图像分类中可区分光谱混淆的地类,光谱与纹理特征结合得到的分类精度要远高于单纯光谱和单纯纹理的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘慧平	北京师范大学地理学与遥感科学学院	30	716	13.0	26.0
2	姜青香	北京师范大学地理学与遥感科学学院	3	159	3.0	3.0