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摘要:
针对华北地区的气候特点,通过对输出执行机构的调整,将温室的多输出变为模糊控制的单输出,从而很好地将模糊控制算法应用于温室环境控制中.同时,用神经网络对温室进行系统辨识,并且用该模型对这种新的模糊控制方法进行了仿真研究.结果表明,这种方法计算简单,适应性强,可以起到很好的控制效果.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 温室环境神经网络建模与自适应模糊控制算法研究
来源期刊 曲阜师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 温室 神经网络 模糊控制神经网络
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 TP273+.4|TP273+.2
字数 2171字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5337.2004.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭捍东 曲阜师范大学激光所 18 48 3.0 6.0
2 张敏 北京理工大学自动控制系 9 102 6.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
温室
神经网络
模糊控制神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
曲阜师范大学学报(自然科学版)
季刊
1001-5337
37-1154/N
大16开
山东省曲阜市
24-128
1964
chi
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