基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法

• 作者: 孙锋先
• 来源期刊: 山东交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 损伤识别 神经网络 结构频率
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 路桥工程
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: U445.7
• 字数: 1890字
• 语种: 中文

摘要

根据观测的结构频率,建立了基于人工神经网络的桥梁结构损伤识别方法.把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数,对混凝土桥梁结构模型进行了损伤数值模拟计算.为了提高神经网络的泛化推广能力和收敛速度,将BFGS、LM优化方法应用到神经网络的训练过程中.数值计算结果表明,所建立的结构损伤识别方法取得了良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙锋先		2	8	2.0	2.0