用于视觉导航自动车辆的统计数字识别方法

• 作者: 储江伟 王荣本 金立生 马国胜
• 来源期刊: 吉林大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆工程 视觉导航 AGV 数字识别 统计 特征提取
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 页码范围: 383-387
• 页数: 5页
• 分类号: TP24
• 字数: 2353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5497.2004.03.010

摘要

通过对图像特征选择不同方法的分析,考虑到图像的全局特征更易被检测到,而且更不易受到噪声和较小的局部失真影响,提出了以全局特征为立足点,即从图像的总体出发,采用图像的灰度均值为主要特征量的特征选择与提取方法.在此基础上,全面分析了数字分块的机理,并采用投影的方法得到了10个数字的特征值.为实现对数字的快速识别,对得到的数字投影值采用了方向特征的处理方法.试验结果表明:有噪声的情况下,通过利用统计原理获得数字特征值能够实现对数字的快速、准确识别,该方法具有较好的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	储江伟	吉林大学交通学院	51	1404	20.0	36.0
2	王荣本	吉林大学交通学院	108	3676	36.0	57.0
3	金立生	吉林大学交通学院	55	1058	19.0	30.0
4	马国胜	吉林大学交通学院	2	30	2.0	2.0