一种基于小波矩的图像识别方法

• 作者: 张虹 陈文楷
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波矩 平移、缩放和旋转不变性 BP神经网络分类器
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息与控制工程
• 页码范围: 427-431
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2004.04.008

摘要

研究了一种基于小波矩的图像目标平移、缩放和旋转不变特征提取算法,将不变特征提取算法与BP神经网络结合,组成一个图像识别系统.目的在于提高图像处理的质量,这种方法有更好的实用性.在这个系统中,利用小波矩不变量不仅可以得到图像的局部特征,还增加了对图像结构精细特征的把握能力强的优点,把提取的图像目标平移、缩放和旋转不变特征馈入BP神经网络,完成有监督的不变性模式识别.在实验中,利用该方法对无噪、有噪图像,特别是相似物体图像进行识别,可获得98%的正确识别率;并且将其与一般不变矩特征的算法获得的实验数据进行了对比分析.实验结果表明,该方法在图像识别准确率和抗噪性能上都有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈文楷	北京工业大学电子信息与控制工程学院	42	287	10.0	14.0
2	张虹	北京工业大学电子信息与控制工程学院	9	73	5.0	8.0