基于自适应神经网络模糊系统的交通事故损失预测

• 作者: 张瑾 成卫 李国超 杨志发
• 来源期刊: 昆明理工大学学报(理工版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 道路交通事故 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 126-128,135
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2004.02.032

摘要

自适应神经网络模糊系统在建立对象输入和输出关系时,与传统的数学方法不同,它是基于数据的建模.本文利用这一系统特性,建立了道路交通事故损失与交通事故次数、死亡人数和受伤人数之间的关系,提出了自适应神经网络模糊系统预测道路交通事故损失的方法,为交通事故的预测开辟了新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志发	吉林大学交通学院	23	177	9.0	13.0
2	成卫	昆明理工大学交通工程学院	83	540	12.0	20.0
3	张瑾	昆明理工大学交通工程学院	34	103	6.0	9.0
4	李国超	华南理工大学交通学院	4	24	2.0	4.0