商业数据挖掘中的核心算法

• 作者: 刘万春 王瑞鑫
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核心算法 数据挖掘 粗糙集 数据仓库
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 510-514
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0037.2004.04.026

摘要

为了使企业的管理层能够根据市场需求进行数据挖掘,并基于挖掘出来的规则做出决策,在数据仓库、粗糙集方法等理论的基础上提出了一种核心算法,应用于商业数据挖掘.核心算法从信息表开始,通过属性泛化、求核心属性、属性归约,最终得到由正确率表示的规则.在求核心属性的部分对粗糙集理论中求核心集的方法进行了改进,并给出了相应的证明.核心算法利用SQL语言的功能强大、容易开发、运行稳定等特点,通过SQL语言编程来实现.核心算法具有针对性强、可操作性强等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘万春	北京理工大学计算机系	39	645	13.0	24.0
2	王瑞鑫	北京理工大学计算机系	1	2	1.0	1.0