动态RBF神经网络在非线性系统建模中的应用

• 作者: 梅鹍鹏 黄仙
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 非线性系统 模型建立
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 动力工程
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TK323
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2322.2004.02.004

摘要

在分析传统RBF神经网络算法的基础上,提出了改进的最临近聚类算法和隐含层节点的增加与修剪策略,从而增强了RBF神经网络的非线性系统建模能力.以锅炉燃烧过程为实例,通过从现场采集的数据建立神经网络模型,使用改进的算法建立系统的初始神经网络模型,再经过改进算法不断修正模型,取得了比较满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄仙	华北电力大学自动化系	22	171	8.0	12.0
2	梅鹍鹏	华北电力大学自动化系	1	15	1.0	1.0