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摘要:
Rough集是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种新的处理模糊和不确定知识的数学工具.它能有效地分析不确定,不精确,不一致等各种不完备信息.其优点是无需任何关于数据的初始的或附加的信息,如统计学中的概率分布.而随着数据库系统中所包含的信息量地扩大,人们越来越认识到信息系统中数据急度膨胀的危害性,因此人们对数据进行约简的要求也越来越强烈.本文主要介绍Rough集的基本理论在数据约简中的应用.
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篇名 Rough集理论在数据约简中的应用
来源期刊 安徽教育学院学报 学科 工学
关键词 Rough集合 数据约简
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 21-23
页数 3页 分类号 TP391
字数 2620字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2273.2004.03.008
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1 于海涛 合肥工业大学理学院 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集合
数据约简
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
合肥师范学院学报
双月刊
1674-2273
34-1303/G4
大16开
安徽省合肥市莲花路1688号
26-59
1984
chi
出版文献量(篇)
4307
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