交叉口多相位神经网络智能控制

• 作者: 宫镇 常玉林 张鹏
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 交叉口 实时控制
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 汽车工程
• 页码范围: 485-487
• 页数: 3页
• 分类号: U491.4
• 字数: 2485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2004.06.007

摘要

针对城市交叉口交通流的特点和普遍存在的拥挤问题,以F-B配时理论为基础,提出了一种基于神经网络的交叉口多相位智能控制,并以镇江市大市口为例,在调查了大量的交通流数据的基础上,描述了建立网络的方法,给出了学习算法,仿真结果表明,该神经网络控制器具有良好的学习和泛化能力,实时性良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常玉林	江苏大学汽车与交通工程学院	64	608	14.0	22.0
2	张鹏	江苏大学汽车与交通工程学院	54	204	8.0	12.0
3	宫镇	江苏大学汽车与交通工程学院	14	357	9.0	14.0