基于支持向量机的异常值检测的两种方法

• 作者: 刘建成 曾嵘 蒋新华
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 一类分类 决策函数
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 3-4
• 页数: 2页
• 分类号: TP182
• 字数: 1410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.05.002

摘要

支持向量机逐渐成为机器学习的一种方法.异常值检测是支持向量机中一种特殊的分类问题,被称为一类分类.一类分类通过核映射确定一个包含正类样本的紧致区域,以便使异常值更容易暴露出来.介绍了一些一类分类算法的基本思想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建成	中南大学信息科学与技术学院	47	228	9.0	12.0
2	蒋新华	中南大学信息科学与技术学院	132	1167	20.0	27.0
3	曾嵘	中南大学信息科学与技术学院	34	252	9.0	14.0