具有双向检测机制的ART2神经元网络

• 作者: 罗建宏 钟旭 陈亚秋 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应共振 神经网络 聚类 双向检测 门限
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 1540-1544
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.12.002

摘要

为了解决传统的自适应共振理论(T-ART2)网络和增设最初模板的ART2(OP-ART2)网络对模式类渐变过程的不敏感性而导致的识别性能较差的缺陷,提出具有双向检测机制的ART2(BM-ART2)网络.它增设两个门限,对输入模式的聚类进行双向检测,并采用更能反映模式本身特性的比较层输出计算相似度.对一组等腰三角形模式的聚类测试表明,BM-ART2网络能识别模式类的渐变过程,杜绝或减少了模式超出与交混等异常现象,其聚类性能明显优于原先的ART2网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化工系	112	1957	24.0	38.0
2	陈亚秋	浙江大学化工系	12	126	8.0	11.0
3	罗建宏	浙江大学化工系	3	10	1.0	3.0
4	钟旭	浙江大学化工系	1	9	1.0	1.0