基于AMFNN的非线性噪声消除器

• 作者: 李力 翟东海
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 噪声控制 非线性噪声消除器 AMFNN
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 112-116
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4|TP183
• 字数: 2284字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2004.01.026

摘要

提出基于加乘性模糊神经网络(AMFNN)的非线性噪声消除器,讨论了AMFNN模型和学习算法及其通用逼近性.该消除器利用AMFNN逼近噪声,然后从测量信号中消去噪声即得到有用信号.该噪声消除器具有神经网络分布式并行信息处理能力、较好的容错性和鲁棒性以及除噪性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李力	西南交通大学计算机与通信工程学院	25	404	9.0	20.0
2	翟东海	西南交通大学计算机与通信工程学院	45	285	9.0	14.0