改进人工神经网络方法在天然气产量预测中的应用

• 作者: 耿新宇 黄小燕
• 来源期刊: 中国民航飞行学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 人工神经网络 天然气 产量预测 S型激励函数 学习算法
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 12-13,17
• 页数: 3页
• 分类号: O29
• 字数: 2203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-4288.2004.01.004

摘要

将改进的人工神经网络方法应用到油气田产量预测中,并与传统预测方法进行比较,结果表明该方法的精度和可靠性较高,为油气田开发方案的合理编制提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿新宇		7	39	3.0	6.0
2	黄小燕		2	23	2.0	2.0