基于神经网络的松动部件监测系统小波质量估计方法研究

• 作者: 倪益华 方力先 楼永坚 陈仲仪
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 松动部件监测系统 质量估计 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 321-323
• 页数: 3页
• 分类号: TB112
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6931.2004.04.008

摘要

采用基于神经网络的小波质量估计方法对松动部件检测系统中小质量的螺钉(5 g)、螺母(12 g)和钢球(4.5 g)进行了实验研究.结果表明:该方法能较好地区分不同质量的螺钉、螺母和钢球.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪益华	浙江大学机械系	21	205	8.0	14.0
2	陈仲仪	浙江大学机械系	11	187	6.0	11.0
3	楼永坚		19	113	6.0	9.0
4	方力先		11	36	3.0	5.0