基于回归算法的试题质量评价系统研究

• 作者: 胡学钢 陈国琪 黄翔
• 来源期刊: 合肥工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 教育评价 数据库中的知识发现(KDD) 回归算法 相关性
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.01.024

摘要

试卷评价是教育评价的重要部分,现有的试卷评价系统利用统计方法求解出预定指标项的值,并用直方图表示考生总分的分布情况,以此对试卷有一个全面宏观的了解.然而,这些指标缺乏对具体考题进行质量评价,难以作出进一步的分析和评价.文章结合KDD领域中的有关技术,提出一种数据表示形式,在此基础上求解出一系列针对考题及考题集的评价指标,以便更深入地反映试卷的具体情况,这一求解结果也有助于试题库的维护.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
2	黄翔	合肥工业大学理学院	6	13	2.0	3.0
3	陈国琪	合肥工业大学理学院	9	36	3.0	5.0