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摘要:
对盲信号分离的基本理论问题进行了探讨,给出了从混叠信号中分离出源信号的充要条件,并回答了源信号能提取的数量问题.同时,还给出了基于该理论的盲分离算法,该方法适应于病态混叠情形下的提取.且就几种不同的情况进行了计算机仿真.仿真结果表明了所提理论的正确性及相应算法的有效性.
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文献信息
篇名 盲分离问题的可分性理论
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 盲信号分离 基本理论 病态混叠 四阶累计量 罚函数
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 337-344
页数 8页 分类号 TN912.3
字数 1352字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢胜利 华南理工大学无线电与自动控制研究所 175 4294 30.0 61.0
2 何昭水 华南理工大学无线电与自动控制研究所 12 312 9.0 12.0
3 章晋龙 华南理工大学无线电与自动控制研究所 10 227 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
基本理论
病态混叠
四阶累计量
罚函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导