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摘要:
首先根据手写体数字在空间上的分布情况,提取其空间分布特征,同时定义了一种新的特征;其次,提出了一种新的细化方法,并用最小距离法对手写体数字进行了识别.该识别方法较传统方法简便,不必考虑笔划的多变性,具有较高的识别正确率,并能实现快速识别.
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文献信息
篇名 基于空间分布特征的手写体数字识别
来源期刊 武汉科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数字识别 特征提取 模板匹配 细化 模式识别
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 176-178
页数 3页 分类号 TPLL|TP391.4
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3644.2004.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴谨 武汉科技大学信息科学与工程学院 100 796 14.0 24.0
2 邱亚 武汉科技大学信息科学与工程学院 1 18 1.0 1.0
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模式识别
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武汉科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1674-3644
42-1608/N
湖北武汉青山区
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