基于自校正神经网络的预测控制系统设计

• 作者: 吴曙辉 张铭钧 徐建安
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 预测控制 计算机仿真
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 171-175
• 页数: 5页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.02.010

摘要

为改善数控线切割加工过程伺服控制性能,提出了一种基于自校正神经网络预测控制系统总体结构,建立了用于离线训练控制器的对象模型以及可以进行多步前向预测的预测模型,设计了基于预测模型提供的梯度信息进行学习训练的神经网络控制器.以数控线切割机床加工过程控制为研究对象,对该系统进行了计算机仿真并进行了结果分析,结果表明本文所提出的基于自校正神经网络预测控制系统具有较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铭钧	哈尔滨工程大学机电工程学院	84	939	18.0	23.0
2	徐建安	哈尔滨工程大学机电工程学院	24	232	9.0	14.0
3	吴曙辉	哈尔滨工程大学机电工程学院	2	10	2.0	2.0