基于二维高斯曲面拟合的图像灰度补偿算法

• 作者: 李炜 王敏 陈黎 黄心汉
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像退化 二维高斯 曲面拟合 补偿算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.02.015

摘要

研究了基于CCD的带钢表面缺陷检测系统图像采集中出现的灰度失真问题,提出了在不改变系统硬件配置的基础上,根据主导退化因素采用二维高斯曲面为基本退化模型,同时兼顾其他没有明确数学模型的图像退化因素,根据图像灰度分布统计特性估计二维高斯曲面各参数以实现图像灰度补偿的软解决方法,实验结果表明,该算法有效地提高了图像质量,可以满足系统实时性及后续识别的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	华中科技大学控制科学与工程系	39	904	13.0	30.0
2	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
3	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
4	陈黎	华中科技大学控制科学与工程系	8	329	5.0	8.0