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摘要:
边缘图像是人脸图像的一种重要表征方法,它对人脸图像的分析有重要的作用.提出了一种提取人脸二值边缘图像的新方法.该方法利用小波变换进行图像的高频重构,并利用其多尺度分析特性进行图像边缘的提取,包括两次二值化过程和一次去噪过程.提取的边缘图像具有较高的质量,同一人脸部件的边缘连通性好,不同部件的边缘粘连现象少,且具有较好的光照鲁棒性.将所提取的二值边缘图像用于AR库和Yale库图像的人脸4种动作单元的识别,识别率在93%以上,初步表明其适合于人脸图像的表情分析.
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文献信息
篇名 一种适合于表情分析的人脸二值边缘图像的提取
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 人脸图像 边缘提取 二值化 去噪 表情分析 小波变换
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1182-1189
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 6736字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.10.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘济林 浙江大学信息与通信工程研究所 141 1652 21.0 33.0
2 池哲儒 香港理工大学电子及资讯工程系 11 244 7.0 11.0
3 王蔚 宁波工程学院电子系 13 110 5.0 10.0
4 宋加涛 浙江大学信息与通信工程研究所 8 283 5.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸图像
边缘提取
二值化
去噪
表情分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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