智能监控中基于头肩特征的人体检测方法研究

• 作者: 潘锋 王全强 王宣银
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标提取 人体检测 不变矩 支持量向机
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制技术
• 页码范围: 397-401
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.04.003

摘要

针对传统监控系统存在的不足,研究了智能监控中人体目标的自动检测,提出了运动目标头肩模型提取和支持向量机头肩模型验证相结合的新方法,该方法将差分图像的边缘检测与轮廓跟踪相结合,有效地消除了目标影子干扰的影响;利用人体局部形状特征区分人体目标,解决了实际应用场合中人体易受到遮挡的问题;基于支持向量机(SVM)的分类器克服了传统方法在小样本条件下容易欠学习与过学习的问题.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和较高的正确率,在智能监控系统中能自动检测运动人体目标,为智能监控中人体目标自动检测和跟踪提供理论和技术基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宣银	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	127	1862	25.0	36.0
2	潘锋	浙江大学流体传动及控制国家重点实验室	12	249	8.0	12.0
3	王全强		1	59	1.0	1.0