电动汽车蓄电池荷电状态的卡尔曼滤波估计

• 作者: 何莉萍 杨朔 钟志华
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 蓄电池 荷电状态 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 所属期刊栏目: 建筑工程、汽车工程
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: U463.633|U469.722
• 字数: 2811字
• 语种: 中文

摘要

对电动汽车剩余里程的预测需要一个准确的蓄电池荷电状态(SOC)值,但目前任何方法都不能精确地测量蓄电池的剩余电量,以计算电动汽车蓄电池的荷电状态(SOC).在对目前常用的剩余电量计量方法分析的基础上,提出了一种基于电流的测量,然后利用卡尔曼滤波估计递推算法对蓄电池SOC进行实时估计,并在MATLAB下进行了仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟志华	湖南大学机械与汽车工程学院	219	4705	36.0	56.0
2	何莉萍	湖南大学机械与汽车工程学院	58	1243	19.0	34.0
3	杨朔	湖南大学机械与汽车工程学院	6	155	3.0	6.0