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摘要:
利用动态神经网络所具有的并行处理、分布式信息存贮、自学习自适应的特点,实现了对结构复杂、干扰大且控制精度要求高的变频调速系统的控制.仿真结果表明,控制方法具有很强的自学习和抗干扰能力.与PID控制作对比研究的结果表明,神经模糊控制超调小、响应快、无静差、鲁棒性强,具有较好的动、静态品质.
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PID控制
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污水
溶解氧
过程控制
神经网络
自组织模糊神经网络
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文献信息
篇名 动态神经网络自组织模糊控制在交流调速系统中的应用研究
来源期刊 焦作工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络模糊控制 交流调速 BP算法
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 200-204
页数 5页 分类号 TP271+.4
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9787.2004.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜庆楠 焦作工学院电气工程系 15 114 5.0 10.0
2 冯高明 焦作工学院电气工程系 3 20 2.0 3.0
3 冉正云 焦作工学院电气工程系 8 41 3.0 6.0
4 李玉东 焦作工学院电气工程系 7 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络模糊控制
交流调速
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-9787
41-1384/N
16开
河南省焦作市世纪大道2001号
3891
1981
chi
出版文献量(篇)
3451
总下载数(次)
5
总被引数(次)
20072
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