基于熵方误差的NL2SOL前馈神经网络

• 作者: 徐晋
• 来源期刊: 武汉大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 熵 误差函数 神经网络 收敛性
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 电气与自动控制
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8844.2004.06.014

摘要

为提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,在理论上证明了熵方误差函数的有效性,并将其应用于NL2SOL前馈神经网络. 对比实验表明,引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晋	上海交通大学管理学院	64	1942	24.0	43.0