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摘要:
随着互联网络和多媒体技术的发展,色情图像的传播越发猖獗.为了有效地防止色情图像的传播,本文中提出一种综合利用颜色和纹理特征的色情图像过滤方法.该方法根据色情图像的颜色和纹理特征,建立肤色模型和皮肤模型对图像进行检测识别.利用该方法对752幅色情图像和4000幅正常图像进行过滤实验,结果表明该方法具有较高的准确率.
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文献信息
篇名 利用颜色和纹理特征的图像过滤方法
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像过滤 颜色 纹理 HSV空间 粗细度
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-27
页数 4页 分类号 TP391
字数 3279字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凌 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 142 1178 18.0 28.0
2 袁华 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 34 302 10.0 16.0
3 徐欣欣 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 5 46 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像过滤
颜色
纹理
HSV空间
粗细度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
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