基于BP神经网络的国毛毛条质量预测模型

• 作者: 刘翠霞 张一心
• 来源期刊: 毛纺科技
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 毛条 预测模型
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TS131.8
• 字数: 3620字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-1456.2004.12.002

摘要

采用BP神经网络预测技术建立少于3层的国毛毛条加工质量预测模型,利用贝叶斯判别规则提高网络的学习能力,通过实验对比选出最优隐层神经元数.模型预测结果表明,用神经网络方法预测毛条加工性能与实际结果有相当高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张一心		113	408	11.0	16.0
2	刘翠霞		4	19	3.0	4.0