基于遗传BP神经网络的变形数据分析处理

• 作者: 史玉峰 曹俊如
• 来源期刊: 矿业研究与开发
• 学科: 工学
• 关键词: 变形 数据分析 BP网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 采矿与岩土工程
• 页码范围: 8-10,41
• 页数: 4页
• 分类号: TP39
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2763.2004.04.003

摘要

基于遗传算法的全局寻优特性和BP算法无法避免局部极小的问题.为变形数据的分析预测提出了改进的BP网络,即首先应用遗传算法优化网络的初始权重,然后再利用BP算法最终完成网络训练.实例分析表明,改进后的BP网络的训练次数和最终权值相对稳定,该方法在变形数据预测的精度、速度和稳健性等方面都优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史玉峰	山东理工大学建筑工程学院	15	308	9.0	15.0
5	曹俊如	山东理工大学建筑工程学院	1	6	1.0	1.0