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摘要:
通过Gabor小波变换(GWT)提取特征点的能量,以能量决定的概率分布来确定特征点的选取,从而在一定程度上消除光照条件变化和帧内噪声的影响,得到更为稳健的特征点.通过去除邻接的特征点,减少了计算量,同时提高了块匹配的精度.实验结果表明,提出全局运动估计方法的算法是稳健可靠的.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波的全局运动估计方法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 全局运动估计 Gabor小波变换 概率决策 块匹配
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 589-592
页数 4页 分类号 TP941.1
字数 2783字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.04.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘重庆 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 42 945 17.0 30.0
2 王朋 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 17 234 9.0 15.0
3 赵建伟 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 15 241 8.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
全局运动估计
Gabor小波变换
概率决策
块匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
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