基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用

• 作者: 向红莲 李跃清 王文圣
• 来源期刊: 高原气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小波分析 Mallat算法 组合随机模型 年径流预测
• 年，卷（期）: 2004,（z1）
• 页码范围: 146-149
• 页数: 4页
• 分类号: P338
• 字数: 2506字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0534.2004.z1.024

摘要

提出了一种随机组合预测模型:利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测,预测结果的叠加即为原水文变量的预测.将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中,并与传统预测模型进行了对比分析,结果表明,建立的组合模型充分利用了现有信息,预测精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向红莲	四川大学水电学院	11	771	8.0	11.0