低级特征和语义特征相结合的医学图像检索方法

• 作者: 崔文成 张继武 赵宏 邵虹
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 语义特征 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4158字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.02.017

摘要

提出了一种将图像本身的低级特征和语义特征描述相结合的医学图像检索方法.首先提取图像的灰度特征、矩特征和纹理特征,进一步采用遗传算法进行最优特征的选择,由于这些低层特征对图像的描述与人类对图像的描述存在较大差异,直接利用这些特征作为检索依据常得不到满意的结果,因此需要进一步提取语义特征,将影像报告中医生给出的关于图像的描述作为语义内容进行相似性检索.实验结果表明,综合低级特征和语义特征的检索比仅利用低级特征的检索更接近于人的视觉理解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵宏	东北大学软件中心	114	1442	21.0	32.0
2	张继武	中国科学院西安光学精密机械研究所	9	163	7.0	9.0
6	崔文成	沈阳工业大学信息科学与工程学院	24	293	10.0	17.0
7	邵虹	东北大学软件中心	28	325	11.0	17.0