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摘要:
提出了一种基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率算法.小波域局部高斯模型采用单一的高斯函数刻画子带系数的局部概率分布,由于该模型具有很好的局部自适应性,可以较好地反映图像的局部结构信息,因此以此作为自然图像的先验模型,将图像超分辨率问题转化为小波域约束优化问题,并用共轭梯度法对其进行求解.实验结果表明,基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率算法较好地再现了图像的各种边缘信息,重构出的高分辨率图像在信噪比和视觉效果方面都有较明显的提高.
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文献信息
篇名 基于小波域局部高斯模型的图像超分辨率
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图像超分辨率 小波变换 局部高斯模型 共轭梯度法
年,卷(期) 2004,(8) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 941-946
页数 6页 分类号 TP391
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.08.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所集成电路中心 118 1150 19.0 29.0
2 汪雪林 中国科学院自动化研究所集成电路中心 9 158 7.0 9.0
3 文伟 中国科学院自动化研究所集成电路中心 14 100 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像超分辨率
小波变换
局部高斯模型
共轭梯度法
研究起点
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期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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