基于小波域CHMT模型的超分辨率图像重建

• 作者: 丁振良 娄帅 李晶 袁峰
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率图像重建 小波域 分类隐马尔可夫树模型 最大后验估计
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像信号处理
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2008.z1.017

摘要

从图像重建的Bayesian方法出发,提出一种基于小波域分类隐马尔可夫树(CHMT)模型的超分辨率图像重建算法.将CHMT模型作为自然图像小波域的先验知识,采用混合高斯模型刻画备子带系数的概率分布,将起分辨率图像重建问题转化为一个约束最优化问题,并采用共轭梯度算法进行求解.同时,提出了自适应的规整化参数选择方法.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,在峰值信噪比和视觉效果方面都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁峰	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	80	684	15.0	21.0
2	丁振良	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	60	617	15.0	21.0
3	李晶	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	29	520	11.0	22.0
4	娄帅	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	7	35	3.0	5.0