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摘要:
为了快速求得数据库中的所有频繁项集,提出一种全新的商品主键算法GMK.该算法基于商品作为主键的数据库,采用一个ID数组记录购买某个项集的ID,然后计算与其连接的项集中具有相同ID的元素个数,从而得到连接项集的支持度.用GMK算法只需要扫描一次数据库,并且可以快速减小计算量,实现简单.实验证明了GMK算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于商品主键的关联规则挖掘思想与算法研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 关联规则 频繁项集 商品主键 Apriori算法
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 600-603
页数 4页 分类号 TP182
字数 3179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2004.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋瀚涛 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 124 2643 28.0 47.0
2 秦吉胜 北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系 3 44 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
频繁项集
商品主键
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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