用于多目标旋转不变分类的自适应参数学习算法

• 作者: 常胜江 熊涛
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模式识别 多目标旋转不变 激活函数
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 图像识别
• 页码范围: 710-713
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2004.06.021

摘要

在级连神经网络模型的基础上,提出了一种基于递归最小方差(RLS)算法的自适应参数学习算法,并将它应用于互连权重和激活函数参数的自适应学习中.对轰炸机、战斗机、客机和火箭4类目标的旋转不变分类的计算机仿真结果表明,该算法能够有效提高学习速度和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室	80	596	15.0	19.0
2	熊涛	南开大学现代光学研究所教育部光电信息技术重点实验室	9	35	4.0	5.0