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摘要:
主要研究了粗糙集理论在决策表离散化中的应用,提出了一种新的基于粗糙集理论的决策表离散化算法.该算法是一种基于决策表属性重要性的算法,首先使用条件属性与决策属性的互信息来度量条件属性的重要性,并据此对条件属性按照重要性由小到大排序,然后按排序后的顺序,考察每个条件属性的所有断点,将冗余的断点去掉,从而将条件属性离散化.
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文献信息
篇名 一种新的基于粗糙集理论的决策表离散化算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表离散化 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 469-472
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2004.03.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建军 长安大学研究生部 5 86 4.0 5.0
2 张静波 西安电子科技大学计算机学院 6 93 3.0 6.0
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研究主题发展历程
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粗糙集
决策表离散化
数据挖掘
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
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