基于PDE's的图像平滑方法

• 作者: 楼玉萍 陈欣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像平滑 偏微分方程 各向异性扩散 Perona & Malik模型
• 年，卷（期）: 2004,（5）
• 页码范围: 17-18,21
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.05.006

摘要

传统的图像平滑方法在去除噪声的同时往往会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程(PDE's)的各向异性扩散算法则在抑制噪声的同时能够保持这些特征.本文在Perona & Malik 模型基础上引入梯度阈值和高斯平滑核,实验结果表明改进后的平滑方法既能更有效消除孤立噪声点,又可以更好地保持边缘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼玉萍	浙江师范大学信息科学与工程学院	13	96	6.0	9.0
2	陈欣	国防科技大学计算机学院	12	74	5.0	8.0