基于PDE的卫星姿态图像分割

• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 卫星姿态 各向异性扩散 水平集 Mumford-Shah模型
• 年，卷（期）: 2009,（z1）
• 所属期刊栏目: 图像信号处理
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2829字
• 语种: 中文

摘要

为了分析卫星的在轨姿态,需要分割卫星图像序列,本文给出了一种基于偏微分方程(PDE)的卫星姿态图像分割算法.算法首先使用Perona-Malik各向异性扩散模型去除图像的噪声,同时保持图像的边缘;然后以Mumford-Shah模型为基础,根据图像的灰度信息,通过求解水平集方程以获取全局的最优曲线;最后经过形态学处理后得到分割结果.实验结果表明,该算法能够有效地分割卫星姿态图像,从而获取图像特征.