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摘要:
论述了入侵检测系统的基本概念,分析了入侵检测系统(IDS)的的关键技术及存在的问题.为了解决这些问题,本文提出了一个基于自适应共振理论ART的入侵检测系统模型,介绍了ART的几个基本概念,并将其用于构造入侵检测系统.最后通过一个实例检验了这个系统.
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文献信息
篇名 自组织神经网络在入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 入侵检测系统 自组织神经网络 自适应共振理论
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 88-90,94
页数 4页 分类号 TP393
字数 4494字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2004.10.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰 郑州大学电气工程学院 142 1137 17.0 27.0
2 王金磊 郑州大学电气工程学院 7 20 3.0 4.0
3 刘刚 郑州大学电气工程学院 21 58 5.0 6.0
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测系统
自组织神经网络
自适应共振理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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