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摘要:
为了解决入侵检测系统应用过程中需要大量有导师数据进行训练的问题,提出了一种采用多层感知机进行无监督异常检测的方法,网络能够实现编码和还原的功能,从而在最小均方误差原则下学习样本的主要特征,给出了具体的学习算法.依据这些算法构建的系统经过仿真实验取得了较好的结果,验证了基于多层感知机的无监督异常检测方法能够在无需大量有导师信号的情况下检测出入侵,有利于入侵检测系统的推广和应用.
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文献信息
篇名 一种基于多层感知机的无监督异常检测方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 异常检测 无监督学习 多层感知机
年,卷(期) 2004,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 495-498
页数 4页 分类号 TP393.1
字数 2864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2004.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘大昕 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 116 1114 18.0 27.0
2 关健 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 10 73 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
异常检测
无监督学习
多层感知机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
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