基于Rough集的车牌字符识别方法

• 作者: 刘泓 方敏 梁朝军
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Rough集 字符识别 规则匹配
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 页码范围: 1196-1200
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2004.10.022

摘要

提出了基于Rough集理论的车牌字符识别方法.该方法根据训练样本的特征向量建立决策表,应用Rough集理论对决策表属性进行约简,从约简后的决策表中获取决策规则,按照规则可信度的大小进行规则的匹配.实验表明该方法有效减少了决策属性的个数,提高了规则的泛化程度,简化了规则匹配算法,在车牌字符识别中取得了较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	合肥工业大学电气与自动化工程学院	89	946	16.0	25.0
2	刘泓	合肥工业大学电气与自动化工程学院	4	105	3.0	4.0
3	梁朝军	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	8	2.0	2.0